주파수 영역에서의 (circular) convolution
길이 n인 real wavelet1과
길이 m인 real wavelet2를
각각 complex로 만들어준 후 길이 m+n-1이 되도록
Zero padding을 해준다.
각각의 wavelet들을 FFT한 후에
k=m+n-1
output(1:k)=cwave1(1:k)*cwave2(1:k) !곱하기
그리고 나서 inverse Fourier transform 하면
Time domain에서의 convolution 결과와 같게 나온다.
01: L=m+n-1
02: cw1(1:n)=cmplx(wave1(1:n),0.)
03: cw1(n+1:L)=cmplx(0.,0.)
04:
05: cw2(1:m)=cmplx(wave2(1:m),0.)
06: cw2(m+1:L)=cmplx(0.,0.)
07:
08: call fft(cw1,L)
09: call fft(cw2,L)
10:
11: conv(1:L)=cw1(1:L)*cw2(1:L)
12:
13: call ift(conv,L)
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